Ingénieur en Intelligence Artificielle et Data, je me passionne pour le deep learning, la computer vision et leurs applications dans les domaines médicaux, les véhicules autonomes et l'IoT. Au travers de plusieurs stages de recherche en France et à l'étranger (Reims, Madrid), j'ai développé une expertise pratique allant de la reconstruction 3D de corps humain à la prévision de trafic urbain, en passant par les systèmes embarqués connectés. Je cherche à mettre ces compétences au service de projets à fort impact.
Benchmark de modèles HMR (Human Mesh Recovery) pour la reconstruction 3D de corps humain à partir de photos. Prédiction de la composition corporelle (tissu adipeux) pour l'examen médical.
Création d'un modèle LSTM sous PyTorch pour la prévision de trafic urbain. Ingénierie des fonctionnalités (lags/rolling), standardisation de l'évaluation et fine-tuning pour des résultats optimaux.
Implémentation d'un middleware Azure IoT pour FreeRTOS ciblant des scénarios V2X (télémesure cloud-vers-appareil). Prototypage de flux de données sécurisés MQTT/TLS et documentation pour des démos reproductibles.
Construction de prototypes de capteurs environnementaux LoRaWAN (EmBitz/Arduino) et intégration multi-capteurs avec acquisition I2C. Collecte et validation de données terrain.
Préparation d'une base d'images, extraction de caractéristiques et implémentation de la recherche par similarité pour la recherche d'images basée sur le contenu (Content-Based Image Retrieval).
Laboratoire CReSTIC — I.U.T Reims-Châlons-Charleville
Laboratoire Lab-I* — Université de Reims Champagne-Ardenne
B105 Lab — Universidad Politécnica de Madrid
Université de Reims Champagne-Ardenne
Keenton SAS — Paris
Université de Reims Champagne-Ardenne
Université de Reims Champagne-Ardenne